 |
| Большие данные Натан Марц Джеймс Уоррен |
Научный редактор - Гладун А.Я.
В книге «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени» представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике
В книге «Большие данные» рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm
На основе реалистического примера в книге «Большие данные» изложена теория больших систем передачи и обработки данных, а также показаны практические способы их реализации, развертывания и управления
В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур
Книга «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени» научит Вас создавать большие системы передачи и обработки данных, используя архитектуру, специально разработанную для сбора и анализа данных веб-масштаба. В книге описан масштабируемый, легкий для понимания подход Lambda Architecture, который может быть реализован малочисленной командой. В ней рассмотрена теория больших систем передачи и обработки данных и показано, как их реализовать на практике. Кроме общих принципов обработки больших данных, Вы изучите конкретные технологии, такие как Hadoop, Storm и базы данных NoSQL
СОДЕРЖАНИЕ КНИГИ «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени»:
• Введение в системы больших данных
• Обработка данных веб-масштаба в реальном времени
• Инструменты Hadoop, Cassandra и Storm
• Расширение опыта использования традиционных баз данных
От читателей книги «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени» не требуются знания методов анализа больших данных или владение инструментами NoSQL. Желательно знание основ традиционных баз данных (СУБД)
Книга «Большие данные» рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике
Оригинал книги: «Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems», Nathan Marz with James Warren, 328 pages, ISBN 9781617290343, April 2015
ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ книги «Большие данные»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Большие данные»
ЗДЕСЬ - читайте 5 Главу «Иллюстрация хранения данных на уровне пакетной обработки» из книги «Большие данные»
ОБ АВТОРАХ книги «Большие данные»:
Натан Марц — автор системы Apache Storm и изобретатель подхода лямбда-архитектуры (Lambda Architecture) к созданию систем больших данных
Джейсм Уоррен — архитектор-аналитик, имеющий большой опыт в области машинного обучения и научных вычислений
Анатолий Гладун — научный редактор русского перевода книги.
Книга посвящена актуальной проблеме Больших Данных и является важной для построения кластерных систем анализа данных Web-масштаба. Лямбда-архитектура - это масштабируемый, легкий для понимания подход, для разработки системы и системного администрирования ее небольшой группой людей.
ОтветитьУдалитьАнатолий, книга ИЗДАНА! ...подправь у себя в блоге )))
УдалитьПодправлю.
ОтветитьУдалить